抓住用户的“眼球”,利用人工智能技术成功跟踪用户注意力

们大部分时间都花在网上,受到大量信息和广告的轰炸。在这个消费主义的世界里,很难不被淹没。我们必须善于快速评估哪些信息是重要的,尤其是在互联网上。优秀的营销专家知道他们只有几秒钟的时间将潜在客户转变为潜在客户。人们不会花大量时间检查您的广告或登陆页面,无论是否点击。此外,大多数用户不会阅读文章,他们扫描它们。第一印象对您业务的成功起着巨大的作用,所以不要留有机会。您确实不希望您的客户忽略您网页上的特价促销、订阅选项或其他号召性用语。这就是为什么您需要知道当用户打开您的目标网页时,有价值的注意力去了哪里。这就是技术可以派上用场的地方。

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网页设计中的眼动追踪

了解网站访问者的注意力首先集中在哪里非常重要。如何获取该信息?眼球追踪就是答案。眼动追踪技术可用于优化您的网站转化。通过跟踪眼球运动,技术将识别哪些内容最吸引用户。它将揭示人们是否最关注您希望他们关注的地方,哪些元素会分散注意力或不够明显,以及哪些地方会造成销售损失。如果您想在当前市场取得成功,这些信息非常宝贵。

如果您想在当前市场取得成功,此信息非常宝贵它是如何运作的?眼动仪(例如网络摄像头或护目镜)可测量眼睛的运动。收集的数据经过分析并以热图的形式呈现,突出显示设计中的哪些元素最受关注。

请记住,浏览时间很少超过几秒钟,当您尝试了解受众时,此信息非常有价值。您不想花太多时间在网站设计上,却发现它没有产生所需的转化率。通过采用这项技术,您可以根据可靠的数据而不是直觉进行更改,并保证您的企业未来的成功。现在您可能认为您肯定需要进行这项眼球追踪研究,但有一个问题。高质量的行为观察或眼球追踪是一个耗时且耗费预算的复杂过程。如果您想从热图中得出结论,您至少需要包括 您不想花太多时间在网站设计上,却发现它没有产生所需的转化率。

通过采用这项技术,您可以根据可靠的数据而不是直觉进行更改,并保证您的企业未来的成功。现在您可能认为您肯定需要进行这项眼球追踪研究,但有一个问题。高质量的行为观察或眼球追踪是一个耗时且耗费预算的复杂过程。如果您想从热图中得出结论,您至少需要包括 您不想花太多时间在网站设计上,却发现它没有产生所需的转化率。通过采用这项技术,您可以根据可靠的数据而不是直觉进行更改,并保证您的企业未来的成功。

现在您可能认为您肯定需要进行这项眼球追踪研究,但有一个问题。高质量的行为观察或眼球追踪是一个耗时且耗费预算的复杂过程。如果您想从热图中得出结论,您至少需要包括 现在您可能认为您肯定需要进行这项眼球追踪研究,但有一个问题。高质量的行为观察或眼球追踪是一个耗时且耗费预算的复杂过程。

如果您想从热图中得出结论,您至少需要包括 现在您可能认为您肯定需要进行这项眼球追踪研究,但有一个问题。高质量的行为观察或眼球追踪是一个耗时且耗费预算的复杂过程。如果您想从热图中得出结论,您至少需要包括39 名参与者参与了一项研究。一次单独测试可能持续 20 分钟到 1 小时。当您准备和分析结果时,时间很快就会增加。眼动仪的平均价格约为 17,500 美元,可能在几千美元到 50,000 美元之间。当然,您可以聘请一家公司为您进行这项研究,但每月可能要花费数百美元。幸运的是,技术创新使我们能够比进行或购买实际的眼球追踪研究更便宜、更快地获得有关用户注意力流的相同见解。 技术创新取代真正的眼动追踪研究

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人工智能驱动的眼动追踪自动化

在了解互联网用户如何与您的网站交互的任务中,人工智能 (AI) 似乎是一个答案。基于人工智能的技术已经在我们日常使用的各种服务中变得普遍。

例如,Netflix 的高度预测算法为观众提供个性化的电影推荐。医学研究人员利用眼球追踪来诊断阿尔茨海默病或自闭症等疾病。随着这些算法一年比一年变得更好,人工智能也成为商业中不可替代的工具。多年来,研究人员收集了如此多的数据,人类行为变得真正可预测人工智能如何帮助您了解客户的注意力?人工智能的主要特点是它可以模仿人类智能,并通过从数据中学习来不断改进自身。

预测性眼动追踪基于深度学习,并使用之前的眼动追踪研究数据进行训练。多年来,研究人员收集了如此多的数据,人类的行为变得真正可预测。技术可以预测您网站的哪些特定区域最吸引人的兴趣。通过这种方式,人工智能使您能够加快用户体验研究过程,并在几秒钟内获得有关您的设计的见解。市场上已经有几种可用的工具,例如注意 InsightEyeQuant。这些预测设计工具基于深度学习,并使用之前的眼动追踪研究数据进行训练。迄今为止,他们的准确率已达到 84-90%。 面向设计师和营销人员的人工智能驱动的注意力热图 人工智能解决方案已经成为传统眼球追踪研究的主要竞争对手。由于竞争激烈,预测性眼球追踪工具不断创新,最近开始为视频生成热图。为决策者提供定量数据的另一个有用功能是注意力百分比。用户可以定义他们想要测试的对象,并获得该对象所受到的关注的准确百分比。

结论

由于所有数字产品都在争夺用户有限的注意力,因此它已成为最有价值的资源之一。由于竞争激烈,在做出重要决策时仅依靠直觉和直觉是不够的。不过,设计师可以在这种注意力经济中做出选择。是的,有些眼球追踪研究需要大量的时间和财政资源。然而,当您的产品仍处于开发阶段时,您可以以快速、可扩展且私密的方式做出以用户为中心、数据驱动的决策。人工智能驱动的预测性眼球追踪工具可能是一个答案。注意力是一种新货币,你必须衡量它。

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